头豹研究院-2022年中国智能决策行业研究报告：智能决策助力企业发挥数据价值-摘要版--230213

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（以下内容从头豹研究院《2022年中国智能决策行业研究报告：智能决策助力企业发挥数据价值（摘要版）》研报附件原文摘录）
　　智能决策指的是利用人类知识并借助计算机通过人工智能方法来解决发杂的决策问题；智能决策支持系统则是人工智能和决策支持系统的结合，本质是将人的知识量化并通过数学模型辅助用户实现科学决策。 　　智能决策产业链上游为功能模块厂商，包括决策引擎厂商、AI厂商、大数据厂商；中游为解决方案提供商，覆盖各类业务场景如信贷、风控、运维、营销等，并应用于下游的金融、消费、政企、制造等行业。 　　智能决策厂商因处在不同发展阶段，盈利情况有所不同。综合型头部厂商规模大，产品成熟度高，拥有坚固的技术护城河，可实现10%-15%的盈利。深耕垂直领域的厂商在特定领域具备竞争力，可实现轻微盈利，但也有部分厂商因研发投入过高，仍处于亏损状态。 　　智能决策厂商分类 　　智能决策是利用多种智能技术和工具，基于指定的目标，对相关数据进行建模和分析并得到决策的过程。而智能决策的过程涵盖了多种技术，如决策知识技术、人工智能技术、专家技术、数据挖掘技术、数据仓库技术、联机分析处理技术等，这也衍生出了智能决策产业链中的多种参与者。智能决策产业链参与者总体可分为功能模块厂商和解决方案厂商，功能模块厂商又可细分为决策引擎厂商、AI技术提供商和大数据服务厂商；解决方案厂商可提供针对不同业务场景的解决方案，如智能信贷、智能风控、智能运维、智能营销等。 　　智能决策厂商商业模式 　　智能决策厂商商业模式总体可分为五类：依靠核心自研技术起家，依靠数据产品起家，早期深耕大客户并不断优化产品，互联网厂商基于自有数据起家，国有大行旗下金融科技公司自研智能决策产品。 　　智能决策应用场景 　　智能决策在金融和零售快消行业的应用最为广泛，应用占比均为20%。其次是政企行业，占比达10%。在银行业中，智能信贷和智能风控为智能决策应用最多的两个业务场景。