亿渡数据-2022年中国PHM行业研究报告-230112

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（以下内容从亿渡数据《2022年中国PHM行业研究报告》研报附件原文摘录）
　　PHM聚焦于工业运行过程中的健康状态监测、预测及管理 　　PHM，即故障预测与健康管理，是指通过识别和抓取目标设备运行中的相关信息并进行数据分析，确定故障性质、部位和起因，准确预报设备故障的程度和趋势的系统。 　　PHM聚焦于复杂工程健康状态的监测、预测和管理，最早应用于航空航天领域，是从工程领域提炼，并且不断系统化、体系化的一门系统工程学科。 　　PHM一般应具备故障检测、故障隔离、增强的诊断、性能检测、故障预测、健康管理、部件寿命追踪能力。以典型的故障诊断与预测流程为例，系统内包含了数据采集、数据预处理、数据传输、特征提取、数据融合、状态监测、故障诊断、故障预测、保障决策等环节。 　　检修维护从人工升级到信息化和智能化，从单点部件测试升级至系统集成化PHM 　　传统工业时代，工业设备的维护一般需要依靠具有较多经验积累的工人来进行故障判断，且通常是设备出现故障后再进行维修； 　　现代工业时代，工业设备的维护一般依靠传感器、工业软件等工具来进行精准的数据收集和数据分析，同时再辅以高级预测模型来进行故障判断，通常设备出现故障之前已进行有效故障预测并主动解决； 　　相较于传统工业时代，PHM将基于事件驱动的维修（事后维修）、时间驱动的维修（定期维修）等基于当前健康状态的故障检测与诊断，变成了基于未来健康状态的预测。