国盛证券-中观行业配置系列三:行业ETF配置的解决方案-221225

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引言:国盛金工团队在资产配置和基本面量化领域长期深耕,目前有一些还不错的研究成果。行业配置作为其中重要一环,本篇报告简要回顾一下行业配置框架,然后对行业ETF落地的解决方案进行讨论与研究。 问题:行业配置模型应该如何落地?目前市场有直接跟踪中证行业的ETF,因此本文主要研究行业ETF配置的解决方案。综合考虑规模和行业暴露,我们筛选出约50个ETF作为备选池,并以其跟踪指数作为研究对象。指数本身作为一揽子股票,具备天然的优势:高收益风险比,即稳定的超额收益与较低的波动和回撤风险。 行业ETF配置上的应用思路一般分为两种:直接法和间接法。前者重新对ETF进行打分构建策略,优点是指标和标的完全匹配,缺点ETF推荐可能和一级行业观点有偏差;而后者参考一级行业观点寻找匹配ETF,优点是简单方便,缺点是不完全匹配,跟踪误差控制不住。本文希望打分和标的尽可能对应上,打算尝试从直接法入手研究。 ①简单行业ETF轮动:效果不错,但跟踪误差控制不住。我们对ETF进行三标尺打分,并选择高景气、强趋势和交易不拥挤的ETF进行等权配置,基准为中证800,策略多头超额20.2%,信息比率1.63,超额最大回撤-8.6%,但跟踪误差控制不住,达到12.4%,和基准不太可比。 ②组合优化:控制跟踪误差,融合一级行业观点后,超额更加稳定。控制跟踪误差和持仓上限后,策略信息比率显著提升,但有时和一级行业观点有所偏差。然后我们将行业观点以控制行业暴露的方式纳入组合优化中,信息比率进一步提升。策略超额年化21.5%,信息比率2.29,超额最大回撤-3.5%,月度胜率70%。 思考:行业ETF配置赚什么钱,如何应用? ①收益归因:风格上小亏,行业上做对择时,Alpha依赖ETF管理人。在风格上年化超额为-1.5%,行业上14.8%,alpha上8.4%。因此,ETF配置主要赚行业和Alpha的钱,风格小幅为负(流动性损失),行业收益主要来源于行业景气模型做对行业配置,而Alpha收益则主要来源于ETF管理人的信息优势和主动筛选。 ②策略应用:ETF呈现低收益和高夏普特征,适用于低风险偏好投资者。股息率>10Ybond时,做多行业ETF组合,仓位上限20%,否则全部配置债券,该股债混合策略年化收益约8.3%,最大回撤-2.5%,年化波动率为3.9%,夏普比率达到2.14。 风险提示:模型根据历史数据规律总结,未来存在失效的风险。
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(以下内容从国盛证券《中观行业配置系列三:行业ETF配置的解决方案》研报附件原文摘录)引言:国盛金工团队在资产配置和基本面量化领域长期深耕,目前有一些还不错的研究成果。行业配置作为其中重要一环,本篇报告简要回顾一下行业配置框架,然后对行业ETF落地的解决方案进行讨论与研究。 问题:行业配置模型应该如何落地?目前市场有直接跟踪中证行业的ETF,因此本文主要研究行业ETF配置的解决方案。综合考虑规模和行业暴露,我们筛选出约50个ETF作为备选池,并以其跟踪指数作为研究对象。指数本身作为一揽子股票,具备天然的优势:高收益风险比,即稳定的超额收益与较低的波动和回撤风险。 行业ETF配置上的应用思路一般分为两种:直接法和间接法。前者重新对ETF进行打分构建策略,优点是指标和标的完全匹配,缺点ETF推荐可能和一级行业观点有偏差;而后者参考一级行业观点寻找匹配ETF,优点是简单方便,缺点是不完全匹配,跟踪误差控制不住。本文希望打分和标的尽可能对应上,打算尝试从直接法入手研究。 ①简单行业ETF轮动:效果不错,但跟踪误差控制不住。我们对ETF进行三标尺打分,并选择高景气、强趋势和交易不拥挤的ETF进行等权配置,基准为中证800,策略多头超额20.2%,信息比率1.63,超额最大回撤-8.6%,但跟踪误差控制不住,达到12.4%,和基准不太可比。 ②组合优化:控制跟踪误差,融合一级行业观点后,超额更加稳定。控制跟踪误差和持仓上限后,策略信息比率显著提升,但有时和一级行业观点有所偏差。然后我们将行业观点以控制行业暴露的方式纳入组合优化中,信息比率进一步提升。策略超额年化21.5%,信息比率2.29,超额最大回撤-3.5%,月度胜率70%。 思考:行业ETF配置赚什么钱,如何应用? ①收益归因:风格上小亏,行业上做对择时,Alpha依赖ETF管理人。在风格上年化超额为-1.5%,行业上14.8%,alpha上8.4%。因此,ETF配置主要赚行业和Alpha的钱,风格小幅为负(流动性损失),行业收益主要来源于行业景气模型做对行业配置,而Alpha收益则主要来源于ETF管理人的信息优势和主动筛选。 ②策略应用:ETF呈现低收益和高夏普特征,适用于低风险偏好投资者。股息率>10Ybond时,做多行业ETF组合,仓位上限20%,否则全部配置债券,该股债混合策略年化收益约8.3%,最大回撤-2.5%,年化波动率为3.9%,夏普比率达到2.14。 风险提示:模型根据历史数据规律总结,未来存在失效的风险。