亿欧智库-2022中国隐私计算产业研究报告-221031

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发展环境 在数据上升为与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素的大背景下,多项政策提出要加快培育数据要素市场。隐私计算可帮助推进政府数据开放共享,研究建立公共数据开放和数据资源有效流动。 产业趋势 隐私计算场景应用实践的加深将会在不同程度上同频带动算力加速需求的增加,算力加速将成为重要竞争力;隐私计算未来生态主要由数据源、数据使用方和服务商参与,开源产品已成为生态中的主流。 应用现状 目前市场上隐私计算应用最多的领域主要为金融、政务和医疗,其中应用最成熟的是银行业、保险业,隐私计算在资管行业发展相对较慢,政府与医疗场景具有极大发展潜力。 机遇挑战 隐私计算产品目前会造成用户对性能与安全性二选一的抉择,并且隐私计算产品在算法协议、开发应用方面安全性仍有不足,一体机成为目前落地最为广泛的软硬一体解决方案。
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(以下内容从亿欧智库《2022中国隐私计算产业研究报告》研报附件原文摘录)发展环境 在数据上升为与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素的大背景下,多项政策提出要加快培育数据要素市场。隐私计算可帮助推进政府数据开放共享,研究建立公共数据开放和数据资源有效流动。 产业趋势 隐私计算场景应用实践的加深将会在不同程度上同频带动算力加速需求的增加,算力加速将成为重要竞争力;隐私计算未来生态主要由数据源、数据使用方和服务商参与,开源产品已成为生态中的主流。 应用现状 目前市场上隐私计算应用最多的领域主要为金融、政务和医疗,其中应用最成熟的是银行业、保险业,隐私计算在资管行业发展相对较慢,政府与医疗场景具有极大发展潜力。 机遇挑战 隐私计算产品目前会造成用户对性能与安全性二选一的抉择,并且隐私计算产品在算法协议、开发应用方面安全性仍有不足,一体机成为目前落地最为广泛的软硬一体解决方案。