腾景数研-基于腾景AI高频模拟和预测：人工智能在经济监测和预测中的国际经验与国内实践——中心极限定理之外？-221019

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（以下内容从腾景数研《基于腾景AI高频模拟和预测：人工智能在经济监测和预测中的国际经验与国内实践——中心极限定理之外？》研报附件原文摘录）
　　利用高频数据进行宏观经济监测和预测的思想已经为大家广泛接受，并且参与实践的机构和研究者群体也在不断壮大。国内每一个研究机构几乎都会针对高频数据提供专门分析报告，也有机构更进一步从高频数据中分析整体经济情况，这似乎越来越成为主流分析范式。研究员之间的交流总是少不了一句话：“你参考了什么高频指标？” 　　高频数据，或者更进一步说数字要素在经济监测和预测中的价值不断被挖掘。国外研究机构在这方面的实践也深耕多年，在时间序列大数据处理和建模的方法论上也不断创新突破。宏观经济模型建立在微观主体行为分析上的经济思想早已成熟。随着高频数据的发展，这种分析框架需要的数据正在不断丰富起来。Informer、TFT、XGBoost等人工智能算法为结合高频数据的宏观分析提供了可能。