华西证券-基于量价因子的ETF组合策略-221001

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量价ETF组合策略的构建 在华西金工2022年8月22日发布的专题报告《行业有效量价因子与行业轮动策略》中,我们使用动量、交易波动、换手率、多空对比、量价背离、量幅同向六个维度的量价因子,通过基于中信一级行业的单因子测试,最终得到了11个较为有效、逻辑性强的月频行业因子。 本文我们将投资标的扩展为当前有ETF产品跟踪的全部行业指数和与行业相关的主题指数,基于这六个大类的因子来构建量价ETF组合策略。 量价ETF组合历史表现较好 我们每个月末选择量价复合因子值最高的ETF标的指数,将其对应的ETF纳入投资组合。由于部分ETF上市时间较晚,价格数据较短,我们在回测历史走势时使用ETF标的指数价格代替,各指数等权加权。 2010年至2022年9月,指数组合的累计收益为1099.84%,相对于全部行业及主题指数等权组合的累计超额为1002.00%,年化收益为21.82%,年化超额为16.25%。 10月建议关注机器人、新能源等ETF产品 10月份复合因子值排名较高的指数为:机器人(h30590.CSI)、CS新能车(399976.SZ)、中证全指半导体(h30184.CSI)、新能电池(980032.CNI)、新能源车(930997.CSI)、新能源(000941.CSI),建议关注相应的ETF产品。 风险提示 报告的结论基于历史统计规律,当历史规律发生改变时,报告中的结论可能失效。市场可能出现超预期波动风险。
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(以下内容从华西证券《基于量价因子的ETF组合策略》研报附件原文摘录)量价ETF组合策略的构建 在华西金工2022年8月22日发布的专题报告《行业有效量价因子与行业轮动策略》中,我们使用动量、交易波动、换手率、多空对比、量价背离、量幅同向六个维度的量价因子,通过基于中信一级行业的单因子测试,最终得到了11个较为有效、逻辑性强的月频行业因子。 本文我们将投资标的扩展为当前有ETF产品跟踪的全部行业指数和与行业相关的主题指数,基于这六个大类的因子来构建量价ETF组合策略。 量价ETF组合历史表现较好 我们每个月末选择量价复合因子值最高的ETF标的指数,将其对应的ETF纳入投资组合。由于部分ETF上市时间较晚,价格数据较短,我们在回测历史走势时使用ETF标的指数价格代替,各指数等权加权。 2010年至2022年9月,指数组合的累计收益为1099.84%,相对于全部行业及主题指数等权组合的累计超额为1002.00%,年化收益为21.82%,年化超额为16.25%。 10月建议关注机器人、新能源等ETF产品 10月份复合因子值排名较高的指数为:机器人(h30590.CSI)、CS新能车(399976.SZ)、中证全指半导体(h30184.CSI)、新能电池(980032.CNI)、新能源车(930997.CSI)、新能源(000941.CSI),建议关注相应的ETF产品。 风险提示 报告的结论基于历史统计规律,当历史规律发生改变时,报告中的结论可能失效。市场可能出现超预期波动风险。