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财通证券-计算机行业专题报告:助力数字经济,人工智能开启算力时代-220912

上传日期:2022-09-13 12:18:39 / 研报作者:杨烨罗云扬 / 分享者:1005686
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  算力是数字经济时代生产力。全社会的数据量呈指数级增长,其中企业端占比不断提升。同时,数据的重要性正在提升,单个数据的价值下降,多维数据整合方可挖掘深度价值,进一步催生算力需求。全球的超级数据中心占比快速提升,算力呈现进一步集中。我们认为算力已经成为数字经济时代的关键生产力,目前中美两国的算力规模全球领先,根据IDC的研究数据,计算力和GDP增长显著相关。面对这一产业浪潮,我国“东数西算”工程于2022年2月启动,“数据向西,算力向东”,进一步提升国家整体算力,预计每年带动4000亿元投资。
  后摩尔时代,算力从PC走向AI集群。AI算量需求急剧增加,传统架构难以满足,下游应用的高景气度和不断衍生的智能化需求,推动芯片革新。GPU是当前主流数据中心端AI计算架构,2021年服务器GPU全球市场规模达到71.5亿美元,三年CAGR高达66%。Nvidia2022年上半年数据中心收入占比超过50%,AMD向数据中心端发力,2021Q4已拿下服务器CPU的X86市场份额的10.7%,并仍在持续提升。无论是Nvidia还是AMD,市值均已超越传统CPU龙头Intel,标志着时代算力从PC端走向集群AI端。
  人工智能开启算力时代。数据是AI模型的“汽油”,算力是AI模型的“发动机”,算法是AI模型的“大脑”,前述AI三要素相互耦合,生成AI模型。伴随场景与数据的激增,算法层面的“大模型”横空出世,深度神经网络模型为AI行业注入新动能,加快了传统行业的智能化转型,并正在向超大规模预训练模型演进。这一AI算法趋势也进一步推升了AI计算需求量,我们认为面对摩尔定律下单个处理器的性能提升逼近极限、计算核心数量增加可能带来的功耗、成本压力,异构计算有望打破AI芯片算力瓶颈。
  投资建议:大模型、复杂应用场景推动算力从PC端走向AI集群,AI进入算力时代,我们建议关注海光信息(688041)、寒武纪(688256)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)、宝信软件(600845)。
  风险提示:政策落地不及预期、疫情扰动、研发进展不及预期。
  
  

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