中信证券-海外名企中国业务研究系列:迅销集团—聚焦优质产品设计与线下沉淀,多品类产品发力-220726

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迅销集团是国际知名快时尚服装集团,旗下涵盖多个品牌,UNIQLO是公司主要营收品牌,2022前半财年海外收入占集团总营收48.67%,而中国市场是品牌营收增长的核心地域。在中国,2021年服装市场规模达到3514亿美元,其中快时尚细分赛道获益“消费广域化”与“时尚版型设计”驱动,长期成长增速可期。线上产品布局,UNIQLO紧跟行业趋势,注重产品的优质设计理念,多类型产品均衡发力,更获用户认可,用户心智显著领先ZARA、GAP等海外品牌。线下布局,截至2022年2月,在中国大陆地区布局有863家门店,门店布局较ZARA、GAP优势明确。比较海外多品牌的综合竞争水平,在海外的快时尚服饰品牌商中,我们看好UNIQLO品牌在中国市场的持续发展。
迅销集团布局多区域多品牌,核心发力UNIQLO品牌大中华区
公司概况:迅销集团是一家总部位于日本,主营产品为休闲服饰的国际化服装公司,主要包括以休闲服饰为主营业务的UNIQLO、GU、Theory、PLST、COMPTOIRDESCOTONNIERS,PRINCESSETAM.TAM六个品牌。公司于1994年在日本上市,并于2014年在中国香港上市。第一大股东为The Master Trust Bank of Japan, Ltd.(22.47)。公司在多地保持扩张趋势,在大中华区、东南亚、大洋洲不断开设实体门店,而在北美及欧洲地区兼顾线下门店扩张与线上电商业务扩张,提升盈利能力。海外UNIQLO为迅销集团增速核心来源,2022年前半年增速达13.69%,占集团总营收48.67%。大中华地区服装市场快速增长,2021年,UNIQLO市占率仅为1.4%,相比在日本的市占率14.3%,有提升空间。在经营战略上,公司力争提供简单但高品质的服裝,致力于电商渠道扩展与核心品牌业务扩张。
中国快时尚服饰市场展望——消费广域化+时尚版型设计驱动行业发展
市场空间:根据欧睿数据,2021年,中国服装市场空间达到3514亿美元,同比增长23.7%,该机构预计2022、2023年保持0.7%、5.0%的市场增速。中期看,消费年龄广域化+聚焦优质设计驱动驱动消费不断升级。据抖音2021年下半年的数据,24-40岁的中青年是服装类直播主要受众,其他年龄段占据39%的比例,总体中女性用户占比达到86%。同时根据据抖音2021年视频热词数据,消费者最关注服饰的显瘦设计,其次是运动相关。增速上,复古类词汇增速最快,优质版式的设计可有效命中用户需求。
公司产品布局——适应行业趋势,产品强调优质设计,更获用户认可。
简单+高品质的产品战略下,UNIQLO相比竞品更获用户认可。时尚、平价带来高用户认知,根据bilibili(2019年至2022年6月)视频数据,用户标签最高的为“时尚”、“学生党”、“平价”,紧随其后的为“潮流”、“值得”、“喜欢”,相比ZARA、GAP等品牌的视频标签数据,UNIQLO具备更强的品牌认知。从整体产品价格来看,在天猫+淘宝2022年1-5月,UNIQLO、ZARA、GAP产品均价(单位:元)分别为:119、147、149,公司产品价格带更加平民。
畅销款式为主,UNIQLO产品相比竞品更畅销。UNIQLO以畅销产品带动销量增长,SKU量相比ZARA、GAP处于更低水平,库存压力低。根据魔镜数据,2020年3月至2022年5月,各品牌天猫+淘宝旗舰店,UNIQLOSKU数量在3000个左右,相比ZARA、GAP处于较低水平,约为ZARA的1/4,GAP的3/4。UNIQLO畅销产品单件销量远高其他品牌。从平均单件商品单月(2020年3月至2022年5月)售出量来看,UNIQLO为1450件,而ZARA、GAP为84、157件。
适应市场趋势,畅销产品聚焦合作款与优质设计,兼具功能性。从淘宝2022年1-5月TOP100产品相关标签来看,UNIQLO相对比更聚焦合作款与优质设计,功能性产品布局充分。UNIQLO女装侧重服装的设计感,同时服装功能划分明确,产品标签频率最高的为“合作”、“设计师”,分别达到21.0%、12.4%。UNIQLO男装侧重合作与休闲基本款,功能型服装分布充分,产品标签频率最高的为“合作”、“设计师”,分别达到21.9%、19.1%。
公司线下布局——公司中国线下布局优势明确,聚焦一线,布局相对均衡
门店概览:截至2022年2月,UNIQLO全亚洲门店布局超过70%,其中中国大陆863家(不含台湾、香港、澳门地区),日本802家,韩国128家。截至2022年6月,在123个样本城市内,UNIQLO门店布局聚焦于大型购物中心,在大型购物中心门店占比达到92%;城市环线角度,UNIQLO门店布局以一线城市为主,在三线线城市布局有27%,高于ZARA、GAP。
风险因素:局部疫情反复风险;bilibili用户标签数据失真风险;线上SKU统计不全风险;样本有限,统计偏差风险;居民消费意愿下降风险。