开源证券-量化评论(28):上游周期板块的择时模型-210802

《开源证券-量化评论(28):上游周期板块的择时模型-210802(14页).pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《开源证券-量化评论(28):上游周期板块的择时模型-210802(14页).pdf(14页精品完整版)》请在悟空智库报告文库上搜索。
行业基本面的三种数据源:中高频产业跟踪数据及时反映上游周期板块的景气变化定期财务报告:上市公司的定期公告,例如季报、半年报等,由于披露的频率较低,在日期远离披露日时通常对行业景气的反映较为滞后。 中高频产业跟踪数据:能及时跟踪该产业供需变化等量价跟踪数据,由于披露频率较高,有些跟踪指标的披露频率能达到日频、周频等,因此广为使用。 而上游周期板块的行业景气逻辑较其他行业而言,传导链条更为清晰,且字段的披露频率较高,因此通过中高频产业跟踪数据能及时把握该板块的变化。 其他数据:产业专家的预测分析、分析师预测、上市公司交流、卫星实时图等非标准化数据,这块而言跟踪最为及时,但获取难度和数据标准化程度较低,对于定性判断上更为有用。 上游周期的行业基本面量化过程分成四步第一步:行业指标精选。 根据“逻辑可靠”、“相关性高”、“时间长”和“精简”四个原则对上游周期板块的行业指标进行指标精选。 第二步:行业指标计算。 因本文是对行业板块进行月度择时,因此在指标计算的时候,为了得到指标的月度环比值,我们在字段类型上进行了筛选:在字段类型上只选取“当期值”、“累计值”、“累计值(年)”这三类,在字段频率上只选取“日”、“周”、“月”这三种频率。 除此之外需要说明的是,为了防止在模型中加入未来信息,我们会进行指标的实际更新日期与回测日期的匹配。 第三步:择时模型构建。 本文使用经典的逻辑回归进行行业下一期涨或跌的预期,除了行业本身的指标值之外,我们还加入了该行业指数上一期的涨跌幅。 因指标变量众多,若将指标通通放入模型去训练容易导致多重共线性,因此我们在进行向前逐步逻辑回归的时候,使用AIC准则进行指标变量选择。 第四步:模型检验,使用胜率、赔率等指标检验择时模型的有效性,并对参数进行稳定性的检验。 行业择时和板块择时:择时模型效果优异,有效战胜基准行业择时:化工、钢铁、有色、采掘、建材这五个行业的月度择时胜率分别为61.1%、57.9%、59.5%、61.1%和56.3%,赔率分别为1.09、1.09、0.86、0.85、1.08,从收益波动比的角度均大幅战胜基准(买入并持有)。 板块择时:全区间内模型的胜率为64.6%,盈亏比为1.37。 2021年以来胜率57.1%,盈亏比6.53,有效把握了上游周期板块2021年以来涨幅最高的四个月。 风险提示:模型基于历史数据测试,市场未来可能发生重大改变。