中信期货-专题报告（量化）：神经网络系列一，基于卷积神经网络(CNN)的期货价格预测-180126

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        内容摘要  
        自1955年达特茅斯会议的计划书《A  Proposal  for  the  Dartmouth  Summer  Research  Project  on  Artificial  Intlligence》发表，人工智能走过了60余年，伴随着神经网络在学术研究和商业应用多次起伏，自2006年辛顿《A  Fast  Learning  Algorithm  for  Deep  Belief  Nets》的突破性文章发表，作者在此文章中介绍了训练多层神经网络的方法，自此神经网络在安防，交通，在线购物，信息检索，无人机，机器人等领域的发展一日千里，从ImageNet竞赛到AlphaGo战胜李世石，深度学习的应用热潮再也没熄灭过。
        在此，我们将深度神经网络引进金融资产价格预测，将金融时间序列转换成图像，以涨跌作为标识，通过卷积神经网络建模训练，分析价格预测的可行性和应用前景。